எத்தனை ஆரோக்கியமான தக்காளி செடிகள் ஒரு விதை நிறைய விளைவிக்கும்? வாகனிங்கன் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஆராய்ச்சியின் வேளாண் உணவு ரோபாட்டிக்ஸ் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு தானியங்கி முளைப்பு சோதனையை உருவாக்கியுள்ளனர், இது விதை வளர்ப்பவர்கள் மற்றும் விவசாயிகளுக்கு இந்த கேள்விக்கு விரைவான மற்றும் புறநிலை பதில்களை அளிக்கிறது, செலவு மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது.
விவசாயிகள் சீரான தாவரங்களை வழங்க விரும்புகிறார்கள், எனவே அவர்கள் ஆர்டர் செய்யும் விதையின் தரத்தை அறிய விரும்புகிறார்கள். ஒரு தொகுதி விதை விளைச்சல் எத்தனை? வளர்ச்சியில் பின்தங்கிய, முறுக்கப்பட்ட தண்டு அல்லது காணாமல் போன இலை உள்ள மாதிரிகள் உள்ளனவா? விதை வளர்ப்பவர்கள் மற்றும் விவசாயிகள் இருவரும் முளைக்கும் சோதனைகளை மேற்கொள்கின்றனர்.
இந்த சோதனைகளிலிருந்து வளர்க்கப்படும் தாவரங்கள் கைமுறையாக மதிப்பிடப்படுகின்றன, மேலும் நிறுவனத்தின் சொந்த அளவுகோல்கள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் முறைகளின்படி. ஒரு விதை வளர்ப்பவர், உதாரணமாக, ஆண்டு முழுவதும் அதே நிலைமைகளின் கீழ் பயிரிடுகிறார், அதேசமயம் ஒரு வணிக பசுமை இல்லத்தில் இந்த நிலைமைகள் பருவத்திற்கு மாறுபடும் . எனவே, முளைப்பு சோதனைகளின் முடிவுகள் ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடுகின்றன. இது விதை வளர்ப்பவர்கள் விதைகளின் தரத்தை ஏற்றுக்கொள்வதையும், விவசாயிகள் நாற்றுகளின் உற்பத்தியை சரியாக மதிப்பிடுவதையும் கடினமாக்குகிறது ”என்று வாகனிங்கன் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஆராய்ச்சியின் வேளாண் உணவு ரோபாட்டிக்ஸ் ஆராய்ச்சியாளர் லிடியா மீஸ்டர்ஸ் கூறுகிறார்.
நரம்பியல் வலையமைப்புகள்
திட்டத்தில் இனப்பெருக்கம் செய்யும் நிறுவனங்கள் மற்றும் விவசாயிகளுக்கான உயர் தொழில்நுட்ப தாவர பினோடைப்பிங் கருவிகளின் சுரண்டல் (2018-2021), வாகனிங்கன் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஆராய்ச்சியின் வேளாண் உணவு ரோபாட்டிக்ஸ் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த சிக்கல்களை நீக்கும் தானியங்கி, தரப்படுத்தப்பட்ட முளைப்பு சோதனையை உருவாக்கினர்.
"எங்கள் மார்வின் கேமரா அமைப்பு மூலம், நாங்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான தக்காளி நாற்றுகளை உருவாக்கி அவற்றை வகைப்படுத்தல் மென்பொருளுடன் இணைக்கிறோம்" என்று மீஸ்டர்ஸ் கூறுகிறார். “மென்பொருள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை (ஆழமான கற்றல்) பயன்படுத்துகிறது, இது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு வடிவமாகும், இது கணினிகள் பெறும் தகவல்களின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது. இந்த வழக்கில் நாங்கள் 2 பரிமாண மற்றும் 3 பரிமாண படங்களை உருவாக்குகிறோம். ”
சிறந்த கணிப்பு
இந்த திட்டத்தின் பதினொரு பங்காளிகளில் ஒருவரான வார்மென்ஹுய்சனில் உள்ள பெஜோ ஜாடனின் ஆராய்ச்சியாளர் பால் வெர்ப்ரூகன் ஆவார். "எங்கள் விதைகளிலிருந்து தக்காளி செடிகளின் தரம் மற்றும் சீரான தன்மையை சிறப்பாக கணிக்க நாங்கள் எப்போதும் பார்க்கிறோம்," என்று அவர் விளக்குகிறார்.
அந்த இலக்கு இப்போது வாகனிங்கன் ஆராய்ச்சிக்கு நன்றி செலுத்துகிறது. "மார்வின் கேமரா அமைப்பு ஏற்கனவே தாவரங்களின் தரத்தை நன்கு கணிப்பதாகத் தோன்றுகிறது" என்று வெர்ப்ரூகன் கூறுகிறார். “நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற புதிய தொழில்நுட்பத்தை சேர்க்கும்போது, நம்பகத்தன்மை கணிசமாக அதிகரிக்கிறது. முதல் முடிவுகள் நீங்கள் தக்காளி செடிகளின் 2-டி அல்லது 3-டி படங்களை சேகரிக்கிறீர்களா என்பது முக்கியமல்ல என்பதைக் குறிக்கிறது. "எங்களுக்கு இது தெரிந்திருப்பது மகிழ்ச்சி அளிக்கிறது, ஏனென்றால் பெஜோ ஜாடன் ஏற்கனவே ஒரு நல்ல அமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறார் என்பதை இது உறுதிப்படுத்துகிறது."
திறமையாக வேலை செய்கிறது
விதை தரத்தை எவ்வாறு சரியாக அளவிடுவது என்பது குறித்து மற்ற கட்சிகளுடன் ஒருமித்த கருத்தை அடைவது கடினம் என்றும் வெர்ப்ரூகன் குறிப்பிட்டார். "நாங்கள் இப்போது தையல்காரர் தயாரித்த முன்கணிப்பு மாதிரிகளில் ஒன்றாக வேலை செய்கிறோம், இதன் மூலம் ஒவ்வொரு சங்கிலி கூட்டாளியும் அதன் சொந்த மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க முடியும்." இது மீஸ்டர்ஸ் வரை இருந்தால், இந்த மாதிரிகள் ஒரு ஆரம்பம் மட்டுமே. "நவீன தொழில்நுட்பம் பசுமை இல்லங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், மிகவும் திறமையான நிறுவனங்கள் ஆகின்றன."