இந்த ஆண்டு 'தன்னாட்சி கிரீன்ஹவுஸ் சவாலின்' 3 வது பதிப்பின் தொடக்கத்தைக் காணும். AI இன் பயன்பாட்டின் மூலம் 'முற்றிலும் தன்னாட்சி மற்றும் மனித தலையீடு இல்லாமல்' ஒரு கிரீன்ஹவுஸில் கீரை வளர்ப்பது சவால். கீரை ஒரு உயர் தரமான தரம் மற்றும் விளைச்சலை சந்திக்க வேண்டும். நீர், உரம் மற்றும் ஆற்றல் போன்ற முடிந்தவரை சில வளங்களையும் இது பயன்படுத்துகிறது. பங்கேற்பாளர்கள் தங்கள் சொந்த கிரீன்ஹவுஸைச் சுற்றி நடக்க மற்றும் அவர்களின் பயிர்களைப் பார்க்க அனுமதிக்கப்பட்ட ஒரு விவசாயிக்கு எதிராக போட்டியிட வேண்டியிருந்தது.
முந்தைய பதிப்புகளில் வெள்ளரி (2018) மற்றும் செர்ரி தக்காளி (2019/20) தன்னாட்சி முறையில் வளர்க்கப்பட்டன. வெப்பநிலை அளவுகள், ஒளியின் அளவு, நீர்ப்பாசனம் மற்றும் தாவரங்களின் அடர்த்தி மற்றும் அவற்றின் தண்டுகள் போன்ற பல அளவுருக்களுக்கு அணிகள் சிறந்ததை தீர்மானிக்க வேண்டியிருந்தது.
அணிகள் தங்கள் பயிர்களுக்கு கிரீன்ஹவுஸில் பல நிலையான சென்சார்களைப் பயன்படுத்தின. பயிர்கள் வளர்ந்து வரும் போது கூடுதல் தகவல்களை சேகரிக்க கிரீன்ஹவுஸில் தங்கள் சொந்த சென்சார்கள் மற்றும் கேமராக்களை நிறுவவும் அனுமதிக்கப்பட்டனர்.
தொழில்நுட்பம் விவசாயிகளை வெல்ல முடியுமா?
முதல் இரண்டு பதிப்புகளில், மைக்ரோசாப்ட், இன்டெல், டென்சென்ட், என்எக்ஸ்பி மற்றும் சாம்சங் போன்ற தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் ஊழியர்களுடன் அணிகள் பங்கேற்றன. முதல் போட்டியில் மைக்ரோசாப்ட் ஊழியர்கள் மற்றும் ஒரு டேனிஷ் மற்றும் டச்சு பல்கலைக்கழக மாணவர்களைக் கொண்ட குழு வென்றது. இரண்டாவது நிகழ்வில் ஹூகெண்டோர்ன் வளர்ச்சி மேலாண்மை, வான் டெர் ஹோவன் தோட்டக்கலைத் திட்டங்கள், டெல்ஃப்ட் தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம் மற்றும் கீஜீன் ஆகியவற்றின் பணியாளர்கள், மாணவர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் அடங்கிய குழு வெற்றி பெற்றது. இந்த குழு போட்டியின் அனைத்து பிரிவுகளிலும் விவசாயிகளின் குறிப்புக் குழுவை விட சிறப்பாக செயல்பட்டது. தொழில்நுட்பத்தால் ஏற்கனவே விவசாயிகளை வெல்ல முடியுமா என்ற கேள்விக்கு இது வழிவகுத்தது, இது மக்களை பணிநீக்கம் செய்யுமா?
கிரீன்ஹவுஸ் பயிர்களில் அனைத்து வகையான தொழில்நுட்பங்களையும் பல ஆண்டுகளாக பயன்படுத்தி வருகிறோம். ஜன்னல்கள் மிகவும் சூடாக இருக்கும்போது அவற்றைத் திறக்க வேண்டும் அல்லது வெளியில் குளிர்ச்சியாக இருக்கும்போது உலைகளை சுட வேண்டும் என்று விவசாயிகள் நீண்ட காலமாக விநியோகித்துள்ளனர். 50 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக, காலநிலை கணினிகள் உள்ளன, அவை அவர்களிடமிருந்து அந்த வேலையை எடுத்துக் கொண்டன. இந்த வகையான மாற்றங்கள் தானாகவே வெப்பநிலை அளவீடுகளை ஒரு கட்டுப்படுத்தியுடன் இணைப்பதன் மூலம் சாளரங்களைத் திறக்கலாம் அல்லது வெப்பத்தை அதிகரிக்கலாம். 30 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு தோட்டக்கலையில் அறிவு முறைகள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்டு வந்தன. 'மனித அறிவை' உள்ளடக்கிய விதிகளைக் கொண்ட இந்த அமைப்புகள் இப்போது AI இன் முன்னோடிகளாகக் காணப்படுகின்றன.
Www.innovationorigins.com இல் முழுமையான கட்டுரையைப் படியுங்கள்.