நவீன தொழில்துறை பசுமை இல்லங்களில், சென்சார்கள் நீண்ட காலமாக வெப்பநிலையை அளவிடுகின்றன மற்றும் காலநிலை கணினிக்கு அனுப்புகின்றன. ஆனால் சென்சாரின் மதிப்பு அதன் உடனடி அருகாமையில் மட்டுமே குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் கிரீன்ஹவுஸில் வெப்பநிலை பொதுவாக ஒரே மாதிரியாக இருக்காது. காற்று இயக்கம், சூரியன் மற்றும் தாவரங்கள், மற்றவற்றுடன், கிரீன்ஹவுஸில் குறிப்பிடத்தக்க வெப்பநிலை ஏற்ற இறக்கங்களை ஏற்படுத்தும்.
இந்த சிக்கலை தீர்க்க, Wageningen பல்கலைக்கழகத்தின் (நெதர்லாந்து) விஞ்ஞானிகள் கிரீன்ஹவுஸ் காலநிலையின் 3D மாதிரியை உருவாக்கியுள்ளனர். கிரீன்ஹவுஸில் வெப்பநிலை என்பது விவசாயிக்கு மிக முக்கியமான மாறிகளில் ஒன்றாகும், இது பயிரின் வளர்ச்சி சார்ந்துள்ளது. இருப்பினும், எப்போதும் மற்றும் எங்கும் சமமாக சூடாகவோ அல்லது குளிராகவோ இல்லை. இதன் விளைவாக, உதாரணமாக, பயிர் வளர்ச்சியில் வேறுபாடுகள் ஏற்படலாம் அல்லது கட்டுப்பாடு உகந்ததாக இருக்காது.
கிரீன்ஹவுஸ் காலநிலை மாதிரியை பல்கலைக்கழகம் உருவாக்கியுள்ளது, அதில் பயனர் கிரீன்ஹவுஸ் (எ.கா. அளவு, உயரம், இருப்பிடம்), காலநிலை கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு (எ.கா. வெப்பமாக்கல், காற்றோட்டம்), கிரீன்ஹவுஸ் கவர் பண்புகள் (கண்ணாடி, ஒளி பரிமாற்றம்) பற்றிய அதிக எண்ணிக்கையிலான மாறிகளை உள்ளிட முடியும். , முதலியன). ), கவசம் (பொருள், இன்சுலேடிங் திறன், நிலை) மற்றும் பயிர் (பயிர் வகை, அளவு, முதலியன). இறுதியில், இந்த மாறிகள் அனைத்தும் கிரீன்ஹவுஸில் வெப்ப விநியோகத்தை தீர்மானிக்கின்றன. கூடுதலாக, பயனர் வானிலை நிலைகள் (காற்று மற்றும் சூரிய கதிர்வீச்சு போன்றவை) அத்துடன் ஆண்டின் நேரம் மற்றும் நாள் (இது சூரியனின் நிலையை தீர்மானிக்கிறது) ஆகியவற்றை உள்ளிடலாம்.
இந்த அனைத்து மாறிகளின் அடிப்படையில், மாதிரியானது ஒரு கன சென்டிமீட்டருக்கு காலநிலையை (எ.கா. வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம்) கணக்கிட்டு, பசுமை இல்லத்தின் முப்பரிமாண (நீளம், அகலம், உயரம்) காலநிலை வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது. சில சாகுபடி நடவடிக்கைகளின் விளைவுகளையும் மாதிரி கணக்கிட முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கணினியில் ஒரு வேளாண் விஞ்ஞானி பல சாளரங்களைத் திறப்பதை அல்லது மூடுவதை உருவகப்படுத்த முடியும், மேலும் இது ஒரு கிரீன்ஹவுஸில் வெப்பநிலை விநியோகத்தை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை மாதிரி காண்பிக்கும். நடைமுறை அளவீடுகளுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் இந்த மாதிரி 2022 இல் சரிபார்க்கப்பட்டது.
3டி காலநிலை மாதிரி தற்போது ஆராய்ச்சி நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதற்குக் காரணம், கணக்கீடுகள் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். இருப்பினும், எதிர்காலத்தில் மாதிரியிலிருந்து ஒரு காலநிலை கணினியில் காட்சிகளை இறக்குமதி செய்ய முடியும், இதனால் சாகுபடி நடவடிக்கைகளின் விளைவைக் கணிக்க இந்த காட்சிகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.