2018 ஆம் ஆண்டில், ஐந்து அணிகள் வெள்ளரிகளை நிலத்தை உடைக்கும் தன்னாட்சி பசுமை இல்ல சவாலில் வளர்த்தன. சர்வதேச போட்டி. திருப்பம்: கிரீன்ஹவுஸ் பெட்டியை கைமுறையாக இயக்கும் அனுபவமிக்க மனித வளர்ப்பாளர்களைக் கொண்ட அணிகளில் ஒன்று மட்டுமே. மீதமுள்ள நான்கு குழுக்கள் தோட்டக்கலை மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறைகளில் சர்வதேச நிபுணர்களைக் கொண்டிருந்தன. அவர்கள் தங்கள் பயிர்களை தொலைநிலை மற்றும் தன்னாட்சி முறையில் நிர்வகிக்க AI தீர்வுகளை உருவாக்க வேலை செய்தனர். உலகின் முதல் தன்னாட்சி பசுமை இல்ல சவாலான போட்டியின் குறிக்கோள், நிலையான உணவு உற்பத்தியில் முன்னேற்றங்களை ஏற்படுத்துவதாகும்.
நான்கு மாதங்களுக்குப் பிறகு, கைமுறை விவசாயிகள் இரண்டாவது இடத்தைப் பிடித்தனர். இந்த கட்டுரையின் ஆசிரியர்களில் ஒருவரால் தலைமை தாங்கப்பட்ட முதல் இடம் பெற்ற குழு, தன்னாட்சி வளரும் தீர்வுடன் வெற்றி பெற்றது, இது 6% அதிக மகசூல் மற்றும் 17% அதிக நிகர லாபத்தை அடைந்தது மட்டுமல்லாமல், குறைந்த CO ஐப் பயன்படுத்தியது.2, வெப்பமூட்டும் மற்றும் நீர் உள்ளீடுகள்.
போட்டியைப் பற்றி மேலும் அறியவும், திறமையான மனித வளர்ப்பாளர்களின் குழுவுடன் AI தீர்வு எவ்வாறு போட்டியிடலாம் - மேலும் சிறப்பாகச் செயல்பட முடியும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு, AI ஐப் பற்றியும், அது கிரீன்ஹவுஸ் ஆட்டோமேஷனுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது என்பதையும் விரிவாகப் பார்ப்போம்.
கிரீன்ஹவுஸ் ஆட்டோமேஷன் ஒன்றும் புதிதல்ல
பல தசாப்தங்களாக, விவசாயிகள் கிரீன்ஹவுஸ் காலநிலை மற்றும் நீர்ப்பாசனத்தை நிர்வகிக்க செயல்முறை கணினிகள், சென்சார்கள் மற்றும் ஆக்சுவேட்டர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அத்தகைய சூழ்நிலையில், செயல்முறை கணினியின் வேலை நேரடியானது, எளிமையான தருக்க விதிகளை நம்பியுள்ளது. காற்றின் வெப்பநிலை 75 ° F ஐ விட அதிகமாக இருந்தால், எடுத்துக்காட்டாக, வென்ட்டைத் திறக்கவும். வெப்பநிலையைப் படிப்பது மற்றும் விளக்குகள் மற்றும் ஹீட்டர்களை ஆன் மற்றும் ஆஃப் செய்வது போன்ற கடினமான உழைப்பு இயந்திரங்களுக்குக் கொடுக்கப்படுகிறது.
நிச்சயமாக, விதிகள் அடிப்படையிலான ஆட்டோமேஷன் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளை சமாளிக்க முடியாது. மிக முக்கியமாக, ஒரு திறமையான மனிதர், சுற்றுச்சூழல் அளவுருக்களுக்கான சரியான செட் பாயின்ட் வரை பயிர் மேலாண்மை முடிவுகள் அனைத்தையும் எடுக்க வேண்டும். அதிக மகசூலை நம்பத்தகுந்த வகையில் அடைய, கணிசமான அளவு அறிவும் திறமையும் தேவை, அப்போதும் கூட, தவறு செய்வது எளிது. மேலும், பண்ணைகள் பெரிதாக வளரும்போது, பயிர்களை தொடர்ந்து கண்காணிக்கும் பணி இன்னும் அதிகமாகிறது.
துரதிர்ஷ்டவசமாக, உற்பத்தியில் உள்ள பிரச்சனைகளுக்கு உழைப்புதான் மிகப்பெரிய ஆதாரம் என்பதை விவசாயிகள் நன்கு அறிவார்கள். ஆண்டுதோறும், இல் கிரீன்ஹவுஸ் விவசாயி 100 முதல் XNUMX விவசாயிகளின் கணக்கெடுப்பு, தொழிலாளர்களின் விலை மட்டுமல்ல, திறமையான தொழிலாளர்களின் இருப்புநிலையிலும் சவால்கள் இருப்பதாக விவசாயிகள் தெரிவிக்கின்றனர். பசுமை இல்ல நிர்வாகத்தை மேலும் தன்னாட்சி செய்யக்கூடிய புதிய தொழில்நுட்பங்கள் உட்பட, இந்த சவால்களை எதிர்கொள்ள விவசாயிகள் அதிகளவில் வழிகளைத் தேடுவதில் ஆச்சரியமில்லை.
AI என்பது விதிகள்-அடிப்படையிலான ஆட்டோமேஷனுக்கு அப்பாற்பட்ட ஒரு படி
செயற்கை நுண்ணறிவைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு நல்ல வழி, இது எளிய விதிகள் அடிப்படையிலான ஆட்டோமேஷனுக்கு அப்பாற்பட்ட ஒரு படியாகும். நவீன AI என்பது கிரீன்ஹவுஸ் சுற்றுச்சூழல் மற்றும் உயிரியல் அமைப்புகளில் காணப்படும் வகையானது உட்பட தரவுகளில் வடிவங்களைக் கண்டறிய கணிதத்தைப் பயன்படுத்துவதாகும். உதாரணத்திற்கு:
- போதுமான காலநிலை தரவுகளுடன், விவசாயிகள் AI ஐப் பயன்படுத்தி உகந்த செட்பாயிண்ட்களைத் தீர்மானிக்கலாம் மற்றும் காலநிலை கணிப்புகளைச் செய்யலாம்.
- போதுமான பயிர் மகசூல் தரவுடன், விவசாயிகள் மகசூல் கணிப்புகளை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
- போதுமான பட தரவுகளுடன், விவசாயிகள் பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களைக் கண்டறிய AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
சில வகையான AI புதிய தரவுகளிலிருந்தும் கற்றுக் கொள்ளலாம், காலப்போக்கில் அதிகபடியான சிறந்த முடிவுகளை வழங்குகிறது.
தினசரி கிரீன்ஹவுஸ் செயல்பாடுகளில் ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதன் மூலம், நிபுணர் முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்கவும், அர்த்தமுள்ள வகையில் விவசாயிகளுக்கு அதிகாரம் அளிக்கவும் AI பயன்படுத்தப்படலாம். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, சிறந்த முடிவுகள் மனித நுண்ணறிவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் சிந்தனைமிக்க கலவையிலிருந்து வருகின்றன.
AI இன் தரவு அடிப்படையிலான அணுகுமுறையானது உன்னதமான விதிகள் அடிப்படையிலான அணுகுமுறையுடன் இணைக்கப்படலாம். சுருக்கமாக, விவசாயிகள் AI ஐப் பயன்படுத்தி பல செயல்பாட்டு பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், இது தொழில்துறைக்கு சவால் விடும் நாள்பட்ட தொழிலாளர் பிரச்சினைகளை நிவர்த்தி செய்ய உதவுகிறது.
தரவு என்பது AIக்கான எரிபொருள்
AI என்பது கணித அல்காரிதம்களைப் பற்றியது, அது தரவு பற்றியது. பிரபலமான நம்பிக்கைக்கு மாறாக, AI இல் பயன்படுத்தப்படும் சில பொதுவான வழிமுறைகள் பல தசாப்தங்களாக உள்ளன. அவை மிகவும் சிக்கலானவை அல்ல. ஆனால் நீண்ட காலமாக, தரவு கிடைப்பது - தரவைச் செயலாக்கத் தேவையான மலிவு கணக்கீட்டு சக்தியுடன் - காரணிகளைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
AI இன் திறனைத் திறக்க கணினி வன்பொருளில் சமீபத்திய வளர்ச்சி தேவைப்பட்டது. 2007 ஆம் ஆண்டில் ஆப்பிள் நிறுவனத்தால் தூண்டப்பட்ட ஸ்மார்ட்போன் புரட்சி, உலக அளவில் முற்றிலும் புதிய உற்பத்தி சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளையும் விநியோகச் சங்கிலிகளையும் உருவாக்கியது. இது கணினி வன்பொருளின் அடிப்படை பொருளாதாரத்தை ஒரே இரவில் மாற்றியது. நுண்செயலிகள், ரேடியோக்கள் மற்றும் சென்சார்கள் போன்ற முக்கிய வன்பொருள் கூறுகள் அதிவேகமாக மலிவானதாகவும், சிறியதாகவும் மற்றும் அதிக சக்தி வாய்ந்ததாகவும் மாறியது. மூல தரவுகளின் துளிகள் வெள்ளமாக மாறியது. புதிய ஏராளமான தரவு மற்றும் கணக்கீட்டு சக்தி ஆகியவை AI ஐ ஆராய்ச்சி ஆர்வத்தில் இருந்து சில வணிக பயன்பாடுகளுடன் தொழில்நுட்ப கடல் மாற்றமாக மாற்ற உதவியது.
IoT ஏராளமான தரவைக் கொண்டுவருகிறது
1980 களின் முற்பகுதியில், பிட்ஸ்பர்க்கில் உள்ள கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தில் பட்டதாரி மாணவர்கள், கோகோ கோலா விற்பனை இயந்திரத்தை காலியாகக் கண்டறிவதற்காக மலையேற்றத்தில் எரிச்சலடைந்தனர். அவர்கள் அதை மாற்றியமைத்தனர், அதனால் அது இணையத்தில் அதன் இருப்பைப் புகாரளிக்க முடியும். இதன் மூலம், அவர்கள் உலகின் முதல் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்ட சாதனத்தை கண்டுபிடித்தனர்.
இன்று, பெரிய மற்றும் சிறிய, பெரிய மற்றும் சிறிய சாதனங்கள், நுகர்வோர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் முதல் தொழில்துறை இயந்திரங்கள் வரை, அந்த முதல் சோடா இயந்திரத்துடன் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்டு, இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) என அறியப்படும். குறிப்பிடத்தக்கது என்னவென்றால், முந்தைய தலைமுறை வன்பொருளைப் போலல்லாமல் - பல பொதுவான கிரீன்ஹவுஸ் ஆட்டோமேஷன் தீர்வுகள் உட்பட - IoT சாதனங்கள் இணையத்தில் மற்ற இடங்களில் பயன்படுத்தப்படும் அதே வகையான தரவு வடிவங்கள் மற்றும் தகவல் தொடர்பு நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. உலகளாவிய இணையத் தரநிலைகளை நம்பியிருப்பதன் மூலம், ஒரு வகை அமைப்பிலிருந்து மற்றொன்றுக்கு இணைக்க கூடுதல் வன்பொருள் தேவையில்லாமல் IoT சாதனங்களுடன் தரவைப் பரிமாறிக் கொள்வது எளிதாக இருக்கும்.
ஒன்றாக, AI மற்றும் IoT ஆகியவை நிரப்பு தொழில்நுட்பங்கள். IoT வன்பொருள், பசுமை இல்லங்களிலிருந்து மூலத் தரவை மிக எளிதாக சேகரிக்க விவசாயிகளுக்கு உதவுகிறது. மேலும் AI மென்பொருள் விவசாயிகளுக்கு பயிர் உற்பத்தியை மேம்படுத்த அந்தத் தரவை உணரவும் - செயல்படவும் உதவுகிறது.
வழக்கு ஆய்வு: தன்னாட்சி பசுமை இல்ல சவாலில் கென்னத் டிரானின் வெற்றி
டாக்டர். டிரான்: 2018 இல், நான் சியாட்டிலுக்கு அருகிலுள்ள மைக்ரோசாஃப்ட் ரிசர்ச்சில் AI ஆராய்ச்சியாளராக இருந்தேன், வலுவூட்டல் கற்றல் எனப்படும் புதிய வகை AI இல் பணிபுரிந்தேன். கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் விவசாயத்தின் களத்தில் எங்கள் ஆராய்ச்சியைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு புதிய முயற்சியை அங்கு தொடங்கினேன். Sonoma திட்டம் என்று அழைக்கப்படுவதன் மூலம், கனடாவின் ஒன்டாரியோவில் உள்ள ஹாரோ ஆராய்ச்சி மையத்தில் தாவர விஞ்ஞானிகளுடன் நாங்கள் ஒத்துழைத்தோம், மேலும் நெதர்லாந்தில் உள்ள Wageningen பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஆராய்ச்சியால் ஏற்பாடு செய்யப்பட்ட முதல் சர்வதேச தன்னாட்சி பசுமை இல்ல சவாலில் போட்டியிட்டோம்.
இந்தச் சவாலில், ஒவ்வொரு குழுவும் 315 சதுர அடி பசுமை இல்லப் பெட்டியில் சுமார் நான்கு மாதங்களுக்கு வெள்ளரிகளை வளர்த்தது. இந்த பெட்டிகளில் நிலையான செயல்முறை கணினிகள், காலநிலை உணரிகள் மற்றும் ஆக்சுவேட்டர்கள் பொருத்தப்பட்டன. IoT டிஜிட்டல் இடைமுகங்களைப் (REST APIகள்) பயன்படுத்தி, எங்களின் AI நிரல்கள் சென்சார்களில் இருந்து தரவைத் தொடர்ந்து படிக்கவும், உகந்த செட்பாயிண்ட்களைத் தீர்மானிக்கவும் மற்றும் செட்பாயிண்ட்களை செயல்முறை கணினிகளுக்கு அனுப்பவும் முடியும் - இணையம் முழுவதும் (கீழே உள்ள படத்தைப் பார்க்கவும்). சவால் மற்றும் அதன் முடிவுகளைப் பற்றிய கூடுதல் விவரங்களை ஒரு கட்டுரையில் காணலாம் ஹெமிங் மற்றும் பலர். (2019).
வெள்ளரிகளை வளர்ப்பதில் எங்களுக்கு அனுபவம் இல்லாவிட்டாலும், எங்கள் ஆரம்ப கட்ட முன்மாதிரி இருந்தபோதிலும், எங்களின் தன்னாட்சி வளரும் தீர்வு போட்டியில் வெற்றிபெற முடிந்தது. 6% அதிக மகசூலுடன், நிபுணத்துவம் வாய்ந்த டச்சு விவசாயிகளைக் கொண்ட குறிப்புக் குழுவான இரண்டாம் இடத்தைப் பெற்ற அணியையும் விட சிறப்பாக செயல்பட்டோம். விளைச்சலில் அந்த வரம்பு, இயக்க லாபத்தில் 17% அதிகரிப்புக்குச் சமமாக இருந்தது.
குறிப்பு குழு மோசமாக செயல்பட்டதா? இல்லவே இல்லை. பல நிபுணர்களின் கூற்றுப்படி, அவர்கள் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் சிறப்பாக செயல்பட்டனர். அவற்றின் மகசூல் கிட்டத்தட்ட 50 கிலோ/மீ2 நான்கு மாதங்களில், இது கிட்டத்தட்ட 150 கிலோ/மீ க்கு சமம்2 வருடத்திற்கு. இது கிரகத்தில் எங்கும் ஒரு பசுமை இல்லத்திற்கு அதிக மகசூலாகக் கருதப்படுகிறது.
தன்னாட்சி கிரீன்ஹவுஸ் சவாலின் விளைவாக, நான் 2020 ஆம் ஆண்டில் கொய்ட்ராவை நிறுவி, எங்கள் கற்றல்களை நேரடியாகக் கட்டியெழுப்பவும், மேலும் விவசாயம் மற்றும் பிற தொழில்துறைக் கட்டுப்பாட்டுப் பயன்பாடுகளுக்காக AI மற்றும் IoT இல் அதிநவீனத்தை மேம்படுத்தவும்.
AI மற்றும் IoT பற்றி சரியான கேள்விகளைக் கேட்பது
இன்று, அதிகமான கிரீன்ஹவுஸ் விவசாயிகள் AI மற்றும் IoT ஐ ஏற்க தயாராக உள்ளனர். முக்கிய சவாலானது சந்தையில் உள்ள பொருட்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் அனைத்து சந்தைப்படுத்தல் பேச்சின் மூலம் அலைவதும் ஆகும். பசுமை இல்லங்களுக்கு வேலை செய்யும் AI அல்காரிதம் அல்லது IoT சாதனம் தங்களிடம் இருப்பதாக நிறைய நிறுவனங்கள் ஆவலுடன் கூறுகின்றன.
AI மென்பொருள் மற்றும் IoT வன்பொருளை மதிப்பிடும்போது மனதில் கொள்ள வேண்டிய சில முக்கியக் கருத்துகள் இங்கே:
- செயல்திறன்: விவசாயிகள் உறுதியான, நிஜ உலக நன்மைகளைப் பார்க்க முடியும். கேள்: மகசூல் மற்றும் வளத் திறனை மேம்படுத்த வணிக உற்பத்தியில் AI நிரூபிக்கப்பட்டதா? என்ன நிபந்தனைகளின் கீழ்? AI மற்றும் IoT மென்பொருளை உருவாக்குவதில் நிறுவனத்தின் சாதனை என்ன?
- AI வடிவமைப்பு: மிகவும் பயனுள்ள AI தீர்வுகள், சிறந்த மனித நுண்ணறிவுடன் சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இணைந்து முடிவுகளை எடுக்கின்றன. கேள்: AI மாதிரியானது இருக்கும் அறிவை எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது? கூடுதல் தரவுகளுடன் காலப்போக்கில் செயல்திறன் மேம்படும் என்பதை இது எவ்வாறு உறுதி செய்கிறது?
- மென்பொருள் வடிவமைப்பு: பசுமை இல்ல செயல்பாடுகளை விவசாயிகள் கட்டுப்பாட்டில் வைத்திருக்க வேண்டும். கேள்: பயிர் பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்த என்ன மென்பொருள் வடிவமைப்பு கொள்கைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன? எல்லா நேரங்களிலும் கையேடு, பரிந்துரை மற்றும் தன்னியக்க பைலட் முறைகளுக்கு இடையே எளிதாக மாற முடியுமா?
- தரவு உரிமை: விவசாயிகள் தங்கள் தரவுகளை சொந்தமாக வைத்திருக்க வேண்டும் மற்றும் "விற்பனையாளர் லாக்-இன்" தவிர்க்க வேண்டும். கேள்: நான் மற்ற கணினிகளில் இருந்து எளிதாக தரவை இறக்குமதி செய்ய முடியுமா? எனது சொந்த தரவை காப்புப் பிரதி எடுத்து ஏற்றுமதி செய்ய முடியுமா? நேரடி தரவு அணுகல் மற்றும் தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்புகளை அனுமதிக்கும் APIகள் உள்ளதா? இப்போதும் எதிர்காலத்திலும் வெவ்வேறு விற்பனையாளர்களிடமிருந்து மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
AI மற்றும் IoT விவசாயிகளை மேம்படுத்த முடியும்
முக்கியமான வளங்கள் - நீர் மற்றும் ஆற்றல், அத்துடன் நேரம், பணம் மற்றும் திறமையான உழைப்பு - மிகவும் பற்றாக்குறையாகி வரும் உலகில், அந்தச் சுமையைக் குறைக்க புதிய தொழில்நுட்பங்களை ஆராய்வது அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது. தன்னாட்சி கிரீன்ஹவுஸ் சவாலில் இருந்து நாம் கற்றுக்கொண்டது போல, AI மென்பொருள் மற்றும் IoT வன்பொருளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் விவசாயிகள் அதிக மகசூல் மற்றும் அதிக வளங்களைப் பயன்படுத்தும் திறன் ஆகியவற்றை அடைய முடியும். மேலும் என்ன, இந்த தொழில்நுட்பங்கள் விரைவான வேகத்தில் தொடர்ந்து உருவாக்கப்பட்டு முன்னேறி வருகின்றன.
இறுதியில், AI மற்றும் IoT ஆகியவை பசுமை இல்ல விவசாயிகளுக்கு உண்மையிலேயே அதிகாரம் அளிக்கும் - சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க, குறைந்த செலவில் அதிகமாகச் செய்ய - உலகின் உணவை இன்னும் நிலையானதாக வளர்க்க.